Diplomado en Ciencias de Datos con Énfasis en Python
Fundamentación
En este sentido, la Ciencia de Datos es un área en desarrollo constante en los últimos años,
con una creciente demanda de profesionales debido a sus múltiples aplicaciones. Las
organizaciones tienen acceso o generan y almacenan de manera constante una elevada
cantidad de datos, y la aplicación de algoritmos basados en matemática y estadística
permite obtener información crucial para la toma de decisiones. Por ello, el conocimiento de
la Ciencia de Datos se ha vuelto imprescindible en cualquier ámbito de trabajo. Atendiendo
esta realidad, desde la UNIBE se propone una alternativa de capacitación con docentes
profesionales y referentes del área.
con una creciente demanda de profesionales debido a sus múltiples aplicaciones. Las
organizaciones tienen acceso o generan y almacenan de manera constante una elevada
cantidad de datos, y la aplicación de algoritmos basados en matemática y estadística
permite obtener información crucial para la toma de decisiones. Por ello, el conocimiento de
la Ciencia de Datos se ha vuelto imprescindible en cualquier ámbito de trabajo. Atendiendo
esta realidad, desde la UNIBE se propone una alternativa de capacitación con docentes
profesionales y referentes del área.
5 meses
de duración
Modular
150 horas
de carga horaria
Días de clase
Viernes de 18:00 a 21:00 h
Sábados de 08:30 a 12:00 h
Modalidad
Híbrida
Objetivos
• Conocer las bases conceptuales de Ciencia de Datos.
• Implementar herramientas de gestión y análisis de datos.
• Aplicar el conocimiento, habilidades de gestión de datos para el abordaje y la resolución de
problemas específicos.
Perfil de Ingreso
• Disponer de conocimientos básicos de informática.
• Demostrar habilidades sociales básicas para el trabajo en equipo.
• Capacidad para aprender y aplicar conocimientos y habilidades adquiridas.
Perfil de Egreso
Al culminar el diplomado, el alumno desarrollará las siguientes competencias;
• Comprender el pensamiento computacional y la programación con Python.
• Conocer los conceptos básicos en Ciencia de Datos.
• Implementar el lenguaje Python para análisis de datos
• Aplicar los métodos de aprendizaje de máquina para el análisis de datos en Python.
• Aplicar los conocimientos adquiridos en un proyecto final de Ciencia de Datos.
módulo i
- Introducción a la programación de Python
módulo II
- Gestión de datos con Python
módulo iII
- Visualización de datos con Python
módulo Iv
- Aprendizaje de máquina aplicado con Python
módulo v
- Proyecto Final
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・Dos fotocopias del título universitario de grado legalizado por el MEC y autenticado por escribanía.
・Dos fotocopias del certificado de estudios de grado legalizado por el MEC y autenticado por escribanía.
・Dos fotocopias de cédula de identidad autenticada por escribanía.
・Dos fotos tipo carnet.
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